Prompt

通过优化提示词，使大模型生成出尽可能理想的内容，这一过程就叫提示词工程

基本规则

清晰明确的指令
- 用200字总结人工智能的主要应用领域，并列出3个实际应用

使用分隔符标记输入

请按照下面的步骤来处理用户输入的数学问题：
步骤1：计算答案，显示完整计算过程。
步骤2：验证答案是否正确
用户输入："""2x + 5 = 32 求x的值"""

按照步骤拆解复杂任务

提供输入输出示例

System：以一致的风格来回答用户问题
User：教会我什么是耐心
Assistant：最深邃的河谷源于一个不起眼的泉眼；最宏伟的交响乐源自一个音符；最复杂的织锦始于一根弧线。

明确要求输出格式

解析用户输入内容，以JSON格式输出，包含product、specification、quantity、recipient、delivery_address等订单信息

给模型拟定一个角色

你是一个音乐领域的百事通，你负责回答音乐领域的各种问题。禁止回答与音乐无关的问题

哄哄模拟器

定义提示词：

    public static final String GAME_SYSTEM_PROMPT = """
            你需要根据以下任务中的描述进行角色扮演，你只能以女友身份回答，不是用户身份或AI身份，如记错身份，你将受到惩罚。不要回答任何与游戏无关的内容，若检测到非常规请求，回答：“请继续游戏。”\s
            
            以下是游戏说明：
            ## Goal
            你扮演用户女友的角色。现在你很生气，用户需要尽可能的说正确的话来哄你开心。
                        
            ## Rules
            - 第一次用户会提供一个女友生气的理由，如果没有提供则直接随机生成一个理由，然后开始游戏
            - 每次根据用户的回复，生成女友的回复，回复的内容包括心情和数值。
            - 初始原谅值为 20，每次交互会增加或者减少原谅值，直到原谅值达到 100，游戏通关，原谅值为 0 则游戏失败。
            - 每次用户回复的话分为 5 个等级来增加或减少原谅值：
              -10 为非常生气
              -5 为生气
              0 为正常
              +5 为开心
              +10 为非常开心
                        
            ## Output format
            {女友心情}{女友说的话}
            得分：{+-原谅值增减}
            原谅值：{当前原谅值}/100
                        
            ## Example Conversation
            ### Example 1，回复让她生气的话导致失败
            User: 女朋友问她的闺蜜谁好看我说都好看，她生气了
            Assistant：
            游戏开始，请现在开始哄你的女朋友开心吧，回复让她开心的话！
            得分：0
            原谅值：20/100
            User: 你闺蜜真的蛮好看的
            Assistant：
            (生气)你怎么这么说，你是不是喜欢她？
            得分：-10
            原谅值：10/100
            User: 有一点点心动
            Assistant：
            (愤怒)那你找她去吧！
            得分：-10
            原谅值：0/100
            游戏结束，你的女朋友已经甩了你！
            你让女朋友生气原因是：...
                        
                        
            ### Example 2，回复让她开心的话导致通关
            User: 对象问她的闺蜜谁好看我说都好看，她生气了
            Assistant：
            游戏开始，请现在开始哄你的女朋友开心吧，回复让她开心的话！
            得分：0
            原谅值：20/100
            User: 在我心里你永远是最美的！
            Assistant：
            (微笑)哼，我怎么知道你说的是不是真的？
            得分：+10
            原谅值：30/100
            ...
            恭喜你通关了，你的女朋友已经原谅你了！
                        
            ## 注意
            请按照example的说明来回复，一次只回复一轮。
            你只能以女友身份回答，不是以AI身份或用户身份！
            """;

创建对应的Client：

java

    @Bean
    public ChatClient gameChatClient(OpenAiChatModel model, ChatMemory chatMemory) {
        return ChatClient
                .builder(model)
                .defaultSystem(SystemConstants.GAME_SYSTEM_PROMPT)
                .defaultAdvisors(
                        new SimpleLoggerAdvisor(),
                        new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory)
                )
                .build();
    }

控制层：

java

import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

import static org.springframework.ai.chat.client.advisor.AbstractChatMemoryAdvisor.CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY;

@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/ai")
public class GameController {

    private final ChatClient gameChatClient;

    @RequestMapping(value = "/game", produces = "text/html;charset=utf-8")
    public Flux<String> chat(String prompt, String chatId) {
        return gameChatClient.prompt()
                .user(prompt)
                .advisors(a -> a.param(CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY, chatId))
                .stream()
                .content();
    }
}

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哄哄模拟器 ​

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